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ReT-Appraisal: 均衡認知推理體系——解決知識失衡問題的框架

作者:佚名|分類:百科常識|瀏覽:83|發布時間:2025-08-20

ReT-Appraisal:均衡認知推理體系

arXiv 2025年8月19日RL研究論文(第17/18篇)

ReT-Appraisal: 均衡認知推理體系——解決知識失衡問題的框架

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arXiv ID: arXiv:2508.12100

挑戰背景:當前的推理系統在處理互動問題時,往往缺乏明確的語義層次設計,難以精確匹配用戶與領域內信息的知識結構,從而產生冗長且無法引導目標導向思考的輸出。

研究驅動力:為應對知識失衡的挑戰,研究團體提出了ReT-Appraisal框架。該框架通過平衡用戶、領域和模型的知識,構建出結構化的推理線索,提升用戶的理解力并優化交互感受。

實驗設計:在擁有757個實體和1374個關系的四層領域知識網絡上進行測試,使用30個跨學科合成提示作為樣本,通過定量分析和七位專家的專業評估,驗證了框架的有效性。

ReT-Appraisal: 均衡認知推理體系——解決知識失衡問題的框架

(責任編輯:佚名)

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