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華為iCooling技術詳解:揭秘節能核心與關鍵優勢

作者:佚名|分類:百科常識|瀏覽:87|發布時間:2025-08-14

詞條解析:“小知識”——華為“iCooling”技術解讀

1. 技術內涵

- 數據中心的節能核心:依托于人工智能與大數據技術的支撐,對數據中心冷卻系統進行智能化優化,以實現能效的降低。

- 核心追求:致力于提升PUE(能源使用效率)指標,即每消耗一度電,實際用于IT設備的比例得到顯著提高。

2. 關鍵優勢

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- 智能調控:運用深度學習算法,對天氣狀況、設備負載等數據進行實時分析,靈活調整制冷參數(如水溫、風量),實現精確的“按需冷卻”。

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- 高效節能:實踐證明可降低PUE 8%-15%,相當于每年節省電量可達千萬度(例如廣州聯通IDC年節約1324萬度電,減碳7695噸)。

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- 快速部署:采用模型預訓練及7天內的快速部署方案,即安裝即可使用;兼容風冷、水冷等多種冷卻系統。

- 安全穩定:確保數據安全(利用聯邦學習技術),通過雙重控制邏輯確保系統的穩定性。

3. 應用領域

- 金融業:上海證券交易所金橋數據中心,十年累計節約電力達4000萬度,PUE值接近設計目標。

- 通信行業:廣州聯通IDC,僅用76天完成改造,將PUE從1.44降至1.3以下。

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- 能源領域:三峽東岳廟數據中心,成為國內首個大型綠色零碳數據中心集群。

4. 技術依托

- 昇騰AI平臺:支持超大規模模型訓練,能在1分鐘內完成140萬種參數組合的遍歷,快速找到最優方案。

- 全鏈路協同作業:從傳感器到冷卻設備,實現軟硬件的高度融合與協作。

5. 戰略價值

- 綠色環保:助力數據中心達成碳中和目標,推動“雙碳”戰略的實施。

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- 國產技術突破:打破國外技術封鎖,為全球數據中心的節能提供中國智造的解決方案。

總結:華為iCooling使數據中心更智能、更節電,借助AI技術降低能耗,為數字經濟的綠色可持續發展注入新的活力!#術語解釋# #百科知識普及# #知識寶庫#

(責任編輯:佚名)

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