詞條解析：“小知識”——華為“iCooling”技術解讀

1. 技術內涵

- 數據中心的節能核心：依托于人工智能與大數據技術的支撐，對數據中心冷卻系統進行智能化優化，以實現能效的降低。

- 核心追求：致力于提升PUE（能源使用效率）指標，即每消耗一度電，實際用于IT設備的比例得到顯著提高。

2. 關鍵優勢

- 智能調控：運用深度學習算法，對天氣狀況、設備負載等數據進行實時分析，靈活調整制冷參數（如水溫、風量），實現精確的“按需冷卻”。

- 高效節能：實踐證明可降低PUE 8%-15%，相當于每年節省電量可達千萬度（例如廣州聯通IDC年節約1324萬度電，減碳7695噸）。

- 快速部署：采用模型預訓練及7天內的快速部署方案，即安裝即可使用；兼容風冷、水冷等多種冷卻系統。

- 安全穩定：確保數據安全（利用聯邦學習技術），通過雙重控制邏輯確保系統的穩定性。

3. 應用領域

- 金融業：上海證券交易所金橋數據中心，十年累計節約電力達4000萬度，PUE值接近設計目標。

- 通信行業：廣州聯通IDC，僅用76天完成改造，將PUE從1.44降至1.3以下。

- 能源領域：三峽東岳廟數據中心，成為國內首個大型綠色零碳數據中心集群。

4. 技術依托

- 昇騰AI平臺：支持超大規模模型訓練，能在1分鐘內完成140萬種參數組合的遍歷，快速找到最優方案。

- 全鏈路協同作業：從傳感器到冷卻設備，實現軟硬件的高度融合與協作。

5. 戰略價值

- 綠色環保：助力數據中心達成碳中和目標，推動“雙碳”戰略的實施。

- 國產技術突破：打破國外技術封鎖，為全球數據中心的節能提供中國智造的解決方案。

總結：華為iCooling使數據中心更智能、更節電，借助AI技術降低能耗，為數字經濟的綠色可持續發展注入新的活力！#術語解釋# #百科知識普及# #知識寶庫#

(責任編輯：佚名)