中國學者在ESMO年會上展示癌癥研究新成果

ESMO年會是腫瘤學界的一個重要平臺，致力于推動科學研究成果向臨床實踐轉化。大會根據研究的重要性給予不同的展示機會，此次中國團隊的研究能夠入選優選論文級別，標志著其在全球泛癌早篩和防控領域的領先地位得到了國際認可。這項研究名為“基于AI的癌癥風險數據庫探究”（CanRisk - DB），采用人工智能技術處理了2000年至2024年間三個權威文獻庫中超過43.5萬篇的相關學術文章。

通過精準檢索框架PICOS，該研究從近9550篇有效論文中提取出了超過44.5萬條癌癥風險記錄，并涵蓋了包括42種類型在內的76大類風險因素。CanRisk - DB在識別和分析潛在的癌癥風險因素方面表現出色，其效應量與隊列信息精確度分別達到了95.6%和96.3%，相比傳統方法有顯著優勢。

目前，該數據庫已對外開放使用，為全球范圍內開展癌癥病因學研究提供了寶貴的工具。此次研究成果不僅展示了人工智能技術在腫瘤領域的重要應用前景，還進一步肯定了中國醫學界及科技企業在這一領域的卓越貢獻和發展潛力。

近年來，在ESMO年會上多次有基于人工智能的癌癥早期篩查研究獲得優選論文的認可。這表明國際學術界對中國在這方面的進步給予了高度評價和廣泛認可。早在2025年的7月份，國家癌癥中心就已經牽頭發布了有關共識文件，建議將AI技術應用于多癌種的早期篩查項目中。

展望未來，隨著更多先進的智能技術不斷引入到腫瘤預防與治療領域，我們有理由相信這將在很大程度上推動該領域的科研進展和臨床應用。同時，這也為中國醫學界提供了更加廣闊的發展空間和機遇。

(責任編輯：佚名)